인천교통공사, AI로 에스컬레이터 고장 예측…승강설비 유지관리 전환 모색

인천교통공사가 에스컬레이터의 진동과 소음 데이터를 인공지능(AI)으로 분석해 고장 가능성을 미리 파악하는 예지보전 기술 개발에 나섰다.

정기 점검과 고장 발생 후 정비에 무게를 둔 기존 관리 방식에서 벗어나 설비 상태정보를 바탕으로 점검 시점과 대상을 판단하는 데이터 기반 유지관리체계를 구축하겠다는 구상이다.

공사는 오는 11일부터 13일까지 경기도 고양시 킨텍스 제1전시장 5홀에서 열리는 ‘2026 한국국제승강기엑스포’에 참가해 AI 기반 승강설비 관리 기술과 디지털 시설관리 사례를 소개한다고 밝혔다.

행사 기간에는 중소기업 3개 업체와 공동 홍보부스를 운영한다. 핵심 전시 기술은 개발 중인 ‘AI 기반 에스컬레이터 예지보전 시스템’이다. 이 시스템은 에스컬레이터 주요 부품에서 수집한 진동·소음 등 상태정보를 AI로 분석해 평소와 다른 변화를 찾아내고, 이상 징후에 대응할 수 있도록 유지관리 업무를 지원하는 방식이다.

고장 이후 정비에서 상태정보 기반 관리로

예지보전은 설비의 상태를 지속적으로 관찰해 고장으로 이어질 수 있는 변화를 조기에 포착하고 정비 판단에 활용하는 방식이다. 기존의 점검 중심 관리가 정해진 주기나 현장 확인에 주로 의존했다면, 상태정보를 분석하는 방식은 부품별 변화 추이를 토대로 점검 우선순위와 정비 시점을 판단하는 데 도움을 줄 수 있다.

다만 인천교통공사가 소개하는 기술은 현재 개발과 현장 검증을 추진 중인 단계다. 공사는 민간기업과 협력해 실제 도시철도 에스컬레이터에 AI 안전진단 기술을 적용하고, 운행 환경에서 수집되는 데이터를 분석해 기술의 성능과 활용 가능성을 확인하고 있다. 엑스포에서 소개하는 기술이 곧바로 전 역사에 도입됐거나 상용 운영 중인 것은 아니다.

도시철도 에스컬레이터는 역사 이용객의 이동을 담당하는 주요 승강설비다. 공사는 현장 적용·검증을 통해 개발 기술이 실제 설비 환경에서도 이상징후를 식별하고 유지관리 판단에 활용될 수 있는지 살핀 뒤, 데이터 기반 관리체계로 전환하는 방안을 단계적으로 추진할 계획이다.

안전진단부터 운영 플랫폼·건축 BIM까지 사례 공유

공사는 엑스포 둘째 날인 12일 오후 3시 킨텍스 컨퍼런스장 213호에서 열리는 승강기안전주간 컨퍼런스에도 참여한다. 발표 주제는 ‘AI로 진화하는 에스컬레이터 안전관리의 미래’, ‘승강설비 운영관리 플랫폼 e-RAMS’, ‘인천교통공사 본사 건축 BIM 자체구축’ 등 3개다.

발표에서는 AI 안전진단 기술의 개발 현황과 승강설비 운영관리 플랫폼 활용 사례, 건축정보모델링(BIM)을 활용한 시설물 관리 경험을 공유할 예정이다. 승강설비의 상태 진단뿐 아니라 운영정보와 건축물 정보를 디지털 방식으로 관리하는 사례까지 함께 제시해 공사의 시설관리 분야 기술 적용 현황과 향후 방향을 소개한다는 취지다.

이번 엑스포는 행정안전부가 주최하고 대한승강기협회가 주관한다. 국내외 승강기 관련 기업과 기관이 기술과 산업 동향을 공유하는 행사로, 공사는 중소기업과 공동으로 개발하는 기술을 알리고 현장 적용 가능성을 살펴볼 계획이다.

최정규 인천교통공사 사장은 “이번 엑스포는 공사가 추진 중인 AI 기반 스마트 유지관리 기술과 혁신 사례를 대외적으로 알리는 뜻깊은 자리”라며 “앞으로도 공공·민간 기술협력을 확대하고 AI와 데이터를 활용한 선제적 유지관리 체계를 구축해 시민이 더욱 안전하고 편리하게 도시철도를 이용할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

공사는 엑스포에서 기술 개발 현황과 운영 사례를 공유하는 한편, 실제 도시철도 현장에서 활용할 수 있는 AI 안전진단 기술의 개발과 검증을 이어갈 방침이다.