인천항 위험성평가에 AI 에이전트 도입…현장사진 분석해 사고 요인 선제 탐지

인천항만공사(IPA)가 작업 전 위험성평가에 인공지능(AI)을 활용하는 실증사업에 들어갔다. 작업절차와 장비 정보, 현장사진 등을 입력하면 AI가 위험요인을 찾아내고 위험등급과 감소대책까지 제시하는 방식이다.

인천항은 대형 장비와 근로자가 같은 공간에서 작업하는 특성상 사전 위험요인 확인이 중요하다. 그러나 기존에는 담당자가 관련 자료와 과거 사례를 직접 검색해 평가서를 작성해야 해 업무 부담이 크고, 평가 내용이 담당자별 경험과 판단에 따라 달라질 수 있다는 문제가 있었다.

이번 실증은 위험성평가 과정의 자료 수집과 분석을 자동화해 현장별 위험요인을 보다 체계적으로 확인하는 데 초점을 맞췄다.

작업 정보와 사진으로 위험요인 분석

실증 시스템은 작업 내용과 사용 장비, 현장 사진 등 기본정보를 입력받아 기존 산업재해 사례와 과거 위험성평가 이력을 바탕으로 작업 단계별 위험요인을 도출한다. 위험등급을 평가하고 위험 감소를 위한 대책도 제안한다.

특히 현장사진 분석 기능을 통해 문서상 작업절차만으로 파악하기 어려운 위험까지 확인하도록 설계됐다. 추락 가능성이 있는 구간이나 장비와 작업자의 이동 동선이 겹치는 지점 등을 사진에서 찾아내 평가에 반영하는 방식이다.

항만 안전 분야 AI 적용 범위 확대

IPA는 그동안 AI 폐쇄회로(CC)TV 지능형 안전관리시스템을 비롯해 포트홀 자동 탐지·복구 로봇카, 태양광 시설 AI 화재 감시 등 항만 현장 관리에 AI 기술을 적용해 왔다.

이번 사업은 시설 감시와 유지관리 중심이던 AI 활용을 작업 전 위험성평가 단계로 확장했다는 데 의미가 있다. 공사는 실증 결과를 바탕으로 데이터 기반 안전관리 체계를 보완하고 현장 적용 범위를 검토할 계획이다.

정상구 인천항만공사 운영부사장은 “위험성평가는 항만 현장의 중대재해를 막는 첫 번째 안전망”이라며 “AI 기술을 항만 현장에 적극 접목해 누구나 안심하고 일할 수 있는 안전한 인천항을 만들어 가겠다”고 말했다.